ACTUALIZACIÓN
“Ningún sistema de IA actualmente utiliza llms.txt.” — John Mueller confirmó que servicios como OpenAI, Google Gemini o Anthropic Claude ni siquiera revisan ese archivo.
En el SEO y la inteligencia artificial, siempre hay alguna novedad que promete revolucionarlo todo. La última en aparecer: un archivito llamado llms.txt.
Quizá hayas leído que algunos desarrolladores y marketers están empezando a añadirlo a sus webs para que los modelos de lenguaje (LLMs) —como ChatGPT o Claude— “entiendan” mejor su contenido.
Suena bien, ¿no?
Bueno… depende. Vamos a ver qué es exactamente llms.txt, quién lo está usando, y si realmente tiene alguna relevancia para tu estrategia SEO.
¿Qué es llms.txt?
Piensa en llms.txt como una especie de sitemap en Markdown —pero pensado para modelos de lenguaje.
Es un archivo de texto sencillo, que se coloca en la raíz de tu dominio (por ejemplo: https://tusitio.com/llms.txt), donde puedes listar tu contenido más útil y estructurado: documentación técnica, políticas de devoluciones, catálogos de productos, guías de tallas, etc.
La idea es ofrecer a los modelos de lenguaje una especie de “mapa curado” del contenido más valioso, para que no tengan que adivinar qué importa y qué no.
Un ejemplo típico podría verse así:
# llms.txt
## Productos
- /catalogo.md
Listado estructurado de categorías, productos y SKUs.
- /guia-de-tallas.md
Guía de tallas por tipo de prenda (camisetas, pantalones, zapatos...).
## Políticas
- /envios.md
Información sobre métodos de envío, plazos y costes.
- /devoluciones.md
Política de devoluciones: plazos, condiciones y cómo gestionarlas.
## Ayuda
- /preguntas-frecuentes.md
Respuestas a preguntas comunes sobre pedidos, pagos y cuenta de usuario.
- /contacto.md
Formas de contacto con el equipo de atención al cliente.¿Pero alguien lo está usando de verdad?
Algunas empresas tech ya lo han implementado. Puedes encontrar archivos llms.txt en sitios como:
- Cloudflare (documentación técnica)
- Anthropic (la empresa detrás de Claude)
- Tinybird (APIs de datos en tiempo real)
- Mintlify (plataforma de documentación para developers)
Y hay un directorio público de las empresas que lo están utilizando aquí: directory.llmstxt.cloud
Pero lo importante: ningún gran proveedor de LLM lo ha adoptado oficialmente.
- OpenAI (ChatGPT): Respeta robots.txt, pero no usa llms.txt.
- Google (Gemini/Bard): Utiliza Google-Extended en robots.txt para controlar el rastreo, pero nada de llms.txt.
- Meta (LLaMA): No hay protocolo público ni uso conocido.
- Anthropic (Claude): Publica su propio llms.txt, pero no dice si Claude realmente lo usa.
O sea: por ahora, llms.txt es más bien una propuesta que una norma real.
¿Tiene algún valor para el SEO?
Sinceramente: hoy por hoy, no.
No hay evidencia de que llms.txt mejore tu visibilidad, ni en buscadores ni en respuestas generadas por IA. Ningún modelo ha confirmado que lo interprete o lo priorice.
De hecho, como dijo John Mueller de Google en Reddit:
Así que… ¿útil? No.
¿Peligroso? Tampoco.
¿Entonces vale la pena añadirlo?
Si ya tienes contenido estructurado —como catálogos, fichas de producto o documentación técnica— puedes crear uno en 5 minutos:
- No cuesta nada.
- No afecta negativamente a tu SEO.
- Y si en el futuro se empieza a usar, ya estarás listo.
Puedes generarlo con herramientas gratuitas como este generador de llms.txt.
Solo no esperes que por añadirlo vayas a recibir más tráfico o aparecer mejor en resultados de IA.
¿Y en qué deberías centrarte de verdad?
En lo que sí importa hoy:
- robots.txt — Que no estés bloqueando páginas clave sin querer.
- sitemap.xml — Que ayudes a los buscadores a descubrir tu contenido.
- Datos estructurados (schema.org) — Aún juegan un papel importante.
- Contenido útil y bien organizado — Al final, es lo que entienden mejor los modelos.
llms.txt puede que tenga futuro. Pero hasta que los modelos empiecen a buscarlo activamente, es más curiosidad que necesidad.
En resumen
- llms.txt es una propuesta para ayudar a los LLMs a encontrar tu mejor contenido.
- Ningún proveedor importante de IA lo está utilizando.
- Es fácil de crear, pero no tiene beneficios reales por ahora.
- Si quieres, pruébalo — pero no esperes milagros.
- Si en algún momento OpenAI, Google o similares anuncian soporte para llms.txt, lo contaré por aquí.
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